![dataminingincae](/img/default-banner.jpg)
- 223
- 5 526 203
dataminingincae
Приєднався 18 чер 2011
En este canal pueden encontrar videos apoyando todas las clases que enseño en INCAE Business School (Metodos Cuantitativos, Data Mining, Matematicas Financieras).
Відео
Statsmodels 02 - Regresión Logística
Переглядів 2137 місяців тому
Statsmodels 02 - Regresión Logística
Data Mining con TidyModels: Selección de Variables - Ridge and Lasso Regression
Переглядів 17111 місяців тому
Codigo y datos disponibles en: github.com/carlosquintanillaa/Tidymodels-Regression. Playlist completa en : shorturl.at/pqIVZ.
Data Mining con TidyModels: Selección de Variables - Filtros (Boruta)
Переглядів 11711 місяців тому
Codigo y datos disponibles en: github.com/carlosquintanillaa/Tidymodels-Regression. Playlist completa en : shorturl.at/pqIVZ.
Data Mining con TidyModels: Clustering - KMeans
Переглядів 223Рік тому
Codigo y datos disponibles en: github.com/carlosquintanillaa/Tidymodels-Regression. Playlist completa en : shorturl.at/pqIVZ.
Data Mining con TidyModels: Paralelización
Переглядів 93Рік тому
Codigo y datos disponibles en: github.com/carlosquintanillaa/Tidymodels-Regression. Playlist completa en : shorturl.at/pqIVZ
Data Mining con TidyModels: Clasificación - AutoML con H2O
Переглядів 101Рік тому
Codigo y datos disponibles en: github.com/carlosquintanillaa/Tidymodels-Regression. Playlist completa en : shorturl.at/pqIVZ
Data Mining con TidyModels: Clasificación - Ensembles II
Переглядів 106Рік тому
Codigo y datos disponibles en: github.com/carlosquintanillaa/Tidymodels-Regression. Playlist completa en : shorturl.at/pqIVZ
Data Mining con TidyModels: Clasificación - K-Nearest Neighbors
Переглядів 150Рік тому
Codigo y datos disponibles en: github.com/carlosquintanillaa/Tidymodels-Regression. Playlist completa en : shorturl.at/pqIVZ
Data Mining con TidyModels: Clasificación - Visualización
Переглядів 101Рік тому
Codigo y datos disponibles en: github.com/carlosquintanillaa/Tidymodels-Regression. Playlist completa en : shorturl.at/pqIVZ
Data Mining con TidyModels: Predicción - Ensembles II
Переглядів 140Рік тому
Codigo y datos disponibles en: github.com/carlosquintanillaa/Tidymodels-Regression. Playlist completa en : shorturl.at/pqIVZ
Data Mining con TidyModels: Predicción - Ensembles I
Переглядів 156Рік тому
Codigo y datos disponibles en: github.com/carlosquintanillaa/Tidymodels-Regression. Playlist completa en : shorturl.at/pqIVZ
Data Mining con TidyModels: Predicción - Arboles de Regresión
Переглядів 184Рік тому
Codigo y datos disponibles en: github.com/carlosquintanillaa/Tidymodels-Regression. Playlist completa en : shorturl.at/pqIVZ
Data Mining con TidyModels: Predicción - Regresión Lineal
Переглядів 254Рік тому
Codigo y datos disponibles en: github.com/carlosquintanillaa/Tidymodels-Regression. Playlist completa en : shorturl.at/pqIVZ
Data Mining con TidyModels: Predicción - K-Nearest Neighbors
Переглядів 400Рік тому
Data Mining con TidyModels: Predicción - K-Nearest Neighbors
Data Mining con TidyModels: Predicción - Visualización
Переглядів 688Рік тому
Data Mining con TidyModels: Predicción - Visualización
Forecasting Multiple Series with the Fable Package
Переглядів 3,8 тис.2 роки тому
Forecasting Multiple Series with the Fable Package
Tutorial RM: Reglas de Asociacion--Formato Especial
Переглядів 2,6 тис.4 роки тому
Tutorial RM: Reglas de Asociacion Formato Especial
Tutoriales RM: Leyendo una Hoja CSV y Explorando sus Datos
Переглядів 6 тис.4 роки тому
Tutoriales RM: Leyendo una Hoja CSV y Explorando sus Datos
Jamovi 01: Leer Datos, Calcular Estadisticos y Hacer Graficos Basicos
Переглядів 62 тис.5 років тому
Jamovi 01: Leer Datos, Calcular Estadisticos y Hacer Graficos Basicos
Tutoriales RM: Gradient Boosted Trees (GBT)
Переглядів 3 тис.5 років тому
Tutoriales RM: Gradient Boosted Trees (GBT)
Tutoriales RM: Seleccion de Variables
Переглядів 3,6 тис.5 років тому
Tutoriales RM: Seleccion de Variables
Tutoriales RM: Regularización con Ridge Regression y Lasso
Переглядів 4,5 тис.5 років тому
Tutoriales RM: Regularización con Ridge Regression y Lasso
Well Explained 🙌
Great video! Thank you for the content
You are awesome ❤
Very good video that explains the concept of LR in a simple and clear manner with examples!
Hola cómo lo puedo contactar
9 years later your video is still giving tremendous help to students, thank you for your work.
THANK YOU!
thank you for this video! it's worth more than the hours of lectures i have to sit through in University without understanding a thing the professor taught
Hola me puede dar su correo para contactarlo gracias
Gracias,me sirvió mucho.
I have an exam tomorrow and this video helped me learned everything. Hats off!
Muchas gracias! Dios lo bendiga
Gracias por los aportes, en caso todas las variables explicativa (X) sean binaria también. ¿Cómo se realizaría la regresión e interpretación?
La media y el promedio no son lo mismo?
Agradecido
You are awesome 👌
Great video! Thank you for explanation!🥰
Econometrics 😭😭😭
EN REGRESIÓN LINEAL ES F.... T ES EN STUDENT, TONTOPOLLAS.....
I am here because of econometrics😭😭and i was finding it really tough and because of which I was tensed but somehow after watching your videos somehow my tension is relieved... Thank you
very helpful!
Bro I'm still not getting it what's happening here
Could you please share the raw (csv) dataset? Thank you.
Thank you so much!
Why are you teaching like legend. Hats off..
You are not understanding how much valuable this truly is. I can't express my gratitude enough, for making me understand this concept. Again, thank you so much.
Please share the notes. Please 😭😭😭😭
Thank you! ❤
This is so clear
i dont get it still
Thank you very much for this series of videos, after watching it I have literary been able to transition from a status of reading my textbook where I could not understand a single idea to a status where every words meant a lot and that is only due to how you explained everything in such a simple way, if someone from INCAE can tell us who is the person making these videos ? thanks !
Hello, may I understand why "January" is deleted from the equation?
Alguien viene de Análisis de datos de la UOC?
Thank you so much for this!
Thank you sooo much, explanations are soo clear, I attended my uni lecture and understood nothing, but here everything is crystal clear. I am soo grateful❤️❤️❤️
4 hour lecture in 10 min
Thankyou , i was just searching for this , so neatly explained ,
Wow..
Me ajudou muito! Muito obrigada ❤
Very helpful, except I kept getting the urge to clean my screen.
So why is beta1 2? y= 4 + 2x
You're mqowad
If everyone taught like this no one would have trouble understanding.
😂yeah
On selecting variables to remove or maintain, I ran a model with 2 variables, The outcome variable vs one independent variable at a time (Bivariate). All independent variables that will have shown significance are then altogether put in one model to get multivariate results
Amazing! Save a lot of my time.
7:53
thank you so much, how can i get a not for this video?
Apparently this guy needs a refresher on the difference between discrimination based on gender and choices people make due to biology (sex). Just because men make more than women does not mean anything nefarious is happening. Men typically just go into fields which pay more (engineering, finance, management, law, etc.) than the fields women go into (teaching, social sciences, etc.) Even when you hold everything constant that still does not account for productivity, which men will most likely have more of due to biology, not because the employer hates women and wants them to be paid less.
Perfect
You are a gentleman and a scholar. Thank you.